ما المهارات التي تحتاجها لتكون محلل بيانات Data analyst الوصف الوظيفي لـ محلل البيانات Data analyst ما هو تحليل البيانات ؟ماذا يفعل محلل البيانات ؟أنواع محللي البيانات الوصف الوظيفي لمحلل البيانات الأدوار والمسؤوليات مهارات محلل البيانات . تتعامل الشركات ، الكبيرة والصغيرة على حد سواء ، مع كميات هائلة من البيانات ، ويعتمد الكثير على قدرتها على استخلاص رؤى ذات مغزى منها. محلل البيانات يفعل ذلك بالضبط.
في هذه المقالة "الوصف الوظيفي لمحلل البيانات" ، دعنا نلقي نظرة على جميع الجوانب المتعلقة بهذا الدور الوظيفي ونناقش أخيرًا الوصف الوظيفي لمحلل البيانات بالتفصيل.
الوصف الوظيفي لـ محلل البيانات
- ما هو تحليل البيانات؟
تُعرف عملية تنظيف البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها باستخدام أساليب مختلفة وأدوات ذكاء الأعمال باسم تحليل البيانات. تساعدك أدوات تحليل البيانات في الكشف عن الأفكار الرئيسية التي تؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر استنارة ونجاحًا. يهتم بتحويل البيانات الخام إلى إحصاءات ومعلومات وتفسيرات ذات مغزى.
تحليل البيانات هو عملية إدارة وتفسير البيانات. يتضمن التقاط البيانات وتنظيمها وفحصها وتنظيفها وتحويلها. الهدف هو فصل المعلومات المفيدة ، ورسم المعنى ، وفهم الاتجاهات ، وتقديم البصيرة لدعم عملية صنع القرار.
- أنواع تحليل البيانات
تختلف تقنيات تحليل البيانات من مجال إلى آخر ويمكن أن يختلف النهج اعتمادًا على المنظور من الأعمال والعلوم إلى العلوم الاجتماعية.
مناهج تحليل البيانات الرئيسية هي:
- بيانات التعدين
- ذكاء الأعمال
- تحليل احصائي
- التحليلات التنبؤية
- تحليلات النص
- عملية تحليل البيانات
تتضمن الخطوة الرئيسية لتحليل البيانات ما يلي:
- حدد الغرض
- إدارة والتحكم في مصدر البيانات
- تحسين جودة البيانات
- تحليل البيانات
- قم بتوصيل الملاحظة لاتخاذ قرارات مستنيرة
- عملية التحليل
كيف تصبح محلل بيانات
البيانات هي مجرد حقائق ومعلومات وأرقام. تقوم هياكل محلل البيانات بتنظيم تحليل البيانات وتفسيرها ومشاركتها مما يمنحها السياق والمعنى بالتزامن مع احتياجات المؤسسات. يساعد هذا السياق صانعي القرار على اتخاذ قرار مستنير في تحقيق أهداف العمل.
لذا فإن الخطوة الأساسية لتصبح محلل بيانات هي فهم معنى البيانات والغرض منها وأهميتها في المؤسسة. بمجرد فهم ذلك ، يجب أن تكون الخطوة التالية في اكتساب الخبرة في إدارة البيانات.
وستكون الخطوة الأخيرة في تحليل البيانات وتقديم البصيرة بأكثر الطرق إثارة للإعجاب وإقناعًا وفعالية لفريق صنع القرار.
الطريق لتصبح محلل بيانات هو:
- الخطوة 1: احصل على درجة البكالوريوس في أي مجال ويفضل أن يكون في التجارة / تكنولوجيا المعلومات / علوم الكمبيوتر أو الإحصاء.
- الخطوة 2: حاول الحصول على بعض الخبرة الميدانية في أي مجال لفهم أهمية ودور البيانات والتحديات في التقاطها وإدارتها بكفاءة.
- الخطوة 3: حاول الحصول على درجة الماجستير أو برنامج الشهادة ويفضل أن يكون ذلك في علوم البيانات أو تحليلات البيانات أو إدارة البيانات الضخمة.
- الخطوة 4: ضع في اعتبارك الحصول على شهادة أو تعلم بعض أدوات تحليل البيانات مثل Xplenty و Zoho Analytics و R_Programming وما إلى ذلك.
- الخطوة 5: تعلم وتحسين مهارات الاتصال لتقديم نتائج تحليل البيانات لمساعدة المنظمة في تحسين كفاءتها / اكتساب ميزة تنافسية / التنويع ، إلخ.
الادوار والمسؤوليات
دعونا نفهم الأدوار والمسؤوليات المختلفة لمحلل البيانات.
1) إدارة البيانات
- إدارة مصدر البيانات ، وتكرار التقاط البيانات ، والأمان ، والبيانات الوصفية ، وبيئة البيانات.
- إدارة ومراقبة تخزين البيانات من الإنشاء والتصحيح والتحديثات إلى الحذف.
- إدارة الأمان وإمكانية الوصول من خلال تحديد أدوار المستخدمين والمستخدمين.
- ضمان جودة البيانات وموثوقيتها.
- تقييم وقبول أو رفض مجموعات البيانات.
- حماية البيانات والمعلومات السرية حسب الاتفاقية.
- ضمان سلامة البيانات وتوحيدها وتطبيعها.
2) إدارة الاتصالات والتقارير
- نشر جميع التقارير والتحليلات حسب الجدول الزمني والتردد.
- قم بمناقشة ووضع اللمسات الأخيرة على محتوى التقرير الذي يجب مشاركته مع موارد مختلفة مع فريق مستودع البيانات وآخرين.
- التأكد من صحة وصحة جميع التقارير.
3) دور رئيسي في صنع القرار والتوجيه
- شارك في متطلبات البرامج ومتطلبات التدرج لأدوات التحليل.
- تقييم واقتراح التغييرات والمتطلبات الجديدة في أنظمة الإنتاج.
- كن جزءًا من المناقشة الفنية المتعلقة بإدارة البيانات من حيث تصميم قاعدة البيانات والتخزين واستخراج البيانات وتنقية البيانات والأرشفة وما إلى ذلك.
المهارات المطلوبة
المدرجة أدناه هي بعض المهارات التقنية واللينة المطلوبة لتصبح محلل بيانات:
- القدرة على فهم اتجاه العمل وأهدافه
- السبب والتأثير يعتمد على البيانات
- المساهمة بشكل فعال في صنع القرار
- انتبه للتفاصيل
- التفكير النقدي وحل المشكلات
- بحث
- مهارات الاتصال والعرض التقديمي
- تعاون
- عرض مرئي للمعلومات
- إدارة قواعد البيانات - الاستعلام (SQL) والتصميم والأمان وما إلى ذلك.
- تخزين البيانات
- جدول / إكسل
- الإحصاء ولغات البرمجة الإحصائية
- ادارة مشروع
- معرفة المجال
- المعرفة بالأدوات - أدوات التقارير وتحليل البيانات وتطبيقها
ما هي القيمة المتوقعة من محلل البيانات
يضيف محللو البيانات قيمة إلى الأعمال من خلال:
1) تحسين عملية اتخاذ القرار وإبراز رؤى الأعمال المبتكرة
تتيح مشاركة البيانات والمعلومات في الوقت المناسب مع جميع الإدارات وتمكين جميع الإدارات وتشجعهم على العمل بشكل تعاوني. قرارات أسرع تستند إلى معلومات في الوقت الفعلي وتسليط الضوء على عدم الكفاءة الداخلية ، وأحدث اتجاهات السوق ، وما إلى ذلك ، تعمل على تحسين تجربة العملاء ، وزيادة ولاء العلامة التجارية ، وزيادة هوامش الربح ، والتنويع.
2) تدفق العمليات الداخلية وزيادة الإنتاجية والمبيعات
يعمل توحيد مصادر البيانات المتعددة ودمجها في نظام أساسي واحد وتمكين تحليل البيانات من قبل كل قسم على تمكينها. تجعل هذه العملية مبادرات السياسة والتحسين عملية اتخاذ قرار تشاركية مع معدل نجاح أعلى.
يؤدي ضمان الصيانة الفعالة في الوقت المناسب لمرافق الإنتاج إلى تقليل وقت التوقف عن العمل وتكاليف الصيانة جنبًا إلى جنب مع زيادة حجم الإنتاج والتكاليف.
3) تحسين الكفاءة المالية والتنسيق بين الإدارات
الشفافية مع اللاعبين الرئيسيين فيما يتعلق بقضايا التدفق النقدي المحتملة ، والأنشطة المشتركة بين الإدارات غير المتزامنة ، واقتراح خطوات بسيطة لتحسينها والتعافي من الخسارة ، وتحسين المبيعات ، وولاء العملاء ، ورضا الموظفين.
إن مواءمة الأنشطة الترويجية مع الأنشطة التسويقية ، وقسم التسويق مع دورة حياة العميل ، ودورة الإنتاج مع الأنشطة التسويقية ، والمخزون مع دورة الإنتاج هي بعض الأفكار البسيطة التي أبرزها محللو البيانات.
# 4) الحد من مشاركة تكنولوجيا المعلومات والاعتماد على الوصول إلى المعلومات
تعتبر اللامركزية وتقليل احتكار الوصول إلى البيانات من خلال إدارة واحدة هي الخطوة الأولى نحو التقدم. يعد محو الأمية الحاسوبية ، وسهولة الوصول إلى المعلومات ، وتوافر معلومات جيدة في الوقت الفعلي أكبر مساهمة لمحللي البيانات في النجاح.
بعض الاسئلة حول عمل محلل البيانات
س # 1) كيف تصبح محلل بيانات؟
- الإجابة: متطلبات مستوى الدخول هي درجة البكالوريوس. ستساعد المعرفة بأدوات تحليل البيانات أو مستودعات البيانات أو استخراج البيانات في زيادة الراتب.
س # 2) ما هي المهارات المطلوبة لمحلل البيانات؟
- الإجابة: المهارات الأساسية التي تساعد في إجراء تحليل البيانات هي:
- التفكير النقدي
- مهارات العرض
- عرض مرئي للمعلومات
- معرفة المهارات التقنية مثل SQL و R و Python وما إلى ذلك.
- مهارات التحليل الإحصائي
س # 3) هل من أساسيات وظيفة محلل البيانات مهارة كتابة الاكواد البرمجية ؟
- الإجابة: لا يلزم أن يكون محللو البيانات خبراء في الترميز. يجب أن يكون لديهم بعض الخبرة في المهارات التقنية مثل SQL ، وبرامج تحليل البيانات ، وبرامج إدارة قواعد البيانات ، وما إلى ذلك.
س # 4) ما هي المشكلات والتحديات التي يواجهها محلل البيانات؟
- الإجابة: جودة البيانات هي أكبر مهمة شاقة. يعد تحديد مشكلات البيانات مثل الازدواجية والخطأ الإملائي والبيانات الزائدة عن الحاجة. تعد موثوقية موارد البيانات ، وصيانة البيانات في الوقت الفعلي ، واستخراجها ، وعدم توفر البيانات المطلوبة من الصعوبات الأخرى التي يجب على محلل البيانات مواجهتها.
س # 5) اذكر الفرق الاساسي بين محلل البيانات وعالم البيانات ؟
- الإجابة: يفسر محلل البيانات الاتجاهات والرؤى من البيانات الموجودة ويركز عالم البيانات على بناء النماذج والأساليب لالتقاط البيانات لتحليلها بواسطة محلل البيانات.