أسئلة وأجوبة مقابلة وظيفة امين مخزن

ما هي أهم أسئلة مقابلة وظيفة محلل بيانات يستخدم تحليل البيانات على نطاق واسع في كل قطاع في القرن الحادي والعشرين. تعتبر الحياة المهنية في مجال تحليل البيانات مربحة للغاية في أوقات اليوم ، مع زيادة إمكاناتها المهنية يومًا بعد يوم. من بين العديد من الأدوار الوظيفية في هذا المجال ، يحظى الدور الوظيفي لمحلل البيانات بشعبية كبيرة على مستوى العالم. يقوم محلل البيانات بجمع البيانات ومعالجتها ؛ يحلل مجموعات البيانات الكبيرة لاستخلاص رؤى ذات مغزى من البيانات الأولية.

إذا كانت لديك خطط للتقدم بطلب للحصول على وظيفة محلل بيانات ، فهناك مجموعة من أسئلة واجوبة مقابلة محلل البيانات التي يجب أن تكون مستعدًا لها. في هذه المقالة ، ستتعرف على أهم أسئلة مقابلة محلل البيانات ، والتي ستوجهك في عملية المقابلة. لذلك ، لنبدأ أسئلة مقابلة محلل البيانات العامة.

أسئلة وأجوبة مقابلة عمل محلل بيانات

• ما هي واجبات ومسؤوليات محلل البيانات؟

محللو البيانات مسؤولون عن تحليل البيانات باستخدام التقنيات الإحصائية ، وتنفيذ قواعد البيانات والحفاظ عليها ، وجمع البيانات من المصادر الأولية والثانوية ، وتحديد الاتجاهات من البيانات وتحليلها وتفسيرها.

• ما الذي يجعل محلل البيانات جيدًا؟

محلل البيانات الذي يعتبر جيد هو شخص فضولي وموجه نحو الإستراتيجية ويمتلك القدرة على التفكير خارج الصندوق أي خارج نطاق المعتاد من أجل الحصول على حلول مبتكرة . يجب أن يكونوا قادرين على العمل بطريقة منهجية وقابلة للتطوير ولديهم مهارات اتصال ممتازة.

• ماذا يفعل محلل البيانات؟

محلل البيانات مسؤول عن جمع وتنظيم وتنظيف وتحديد الاتجاهات من البيانات الأولية.

• ما المسؤوليات الشائعة لوظائف محلل البيانات؟

تشمل المسؤوليات الشائعة لمحللي البيانات استخراج البيانات باستخدام أدوات وبرامج خاصة ، والاستجابة للاستفسارات المتعلقة بالبيانات ، وإعداد العمليات لجعل البيانات أكثر كفاءة ، وتحليل وتفسير الاتجاهات من البيانات ، والإبلاغ عن الاتجاهات لإضافة قيمة الأعمال.

• ماذا يفعل محلل البيانات طوال اليوم؟

يعمل محلل البيانات إلى جمع البيانات وتنظيم البيانات وفرزها وإنشاء نماذج البيانات. يقضي المحللون الخبراء الوقت في تطوير أطروحة الاستثمار ومناقشة الاحتمالات مع فرق الإدارة.

• هل كونك محلل بيانات عمل شاق؟

محلل البيانات ليس عملاً صعبًا أو سهلًا ، ولكنه مزيج من الاثنين. الجزء الصعب هو فهم لغات مثل Python وأدوات Excel و Tableau.

• كيف يمكنك التعامل مع القيم المفقودة في مجموعة البيانات؟

هذا هو أحد الأسئلة الأكثر شيوعًا في مقابلة محلل البيانات ، ويتوقع القائم بإجراء المقابلة أن تقدم إجابة مفصلة هنا ، وليس فقط اسم الأساليب. هناك أربع طرق للتعامل مع القيم المفقودة في مجموعة البيانات.

• قائمة الحذف

• متوسط الاقتراض

خذ القيمة المتوسطة لاستجابات المشاركين الآخرين واملأ القيمة المفقودة.

• استبدال الانحدار

• الاقتراحات المتعددة

يقوم بإنشاء قيم معقولة بناءً على الارتباطات الخاصة بالبيانات المفقودة ثم يقوم بتوسيط مجموعات البيانات المحاكاة من خلال دمج الأخطاء العشوائية في تنبؤاتك.

• اشرح مصطلح التوزيع الطبيعي.

يشير التوزيع الطبيعي إلى توزيع احتمالي مستمر يكون متماثلًا حول المتوسط.

التوزيع الطبيعي

المتوسط والوسيط والوضع متساويان
كل منهم يقع في وسط التوزيع
يقع 68٪ من البيانات في انحراف معياري وحيد عن المتوسط
95٪ من البيانات تقع بين انحرافين معياريين للمتوسط
99.7٪ من البيانات تقع بين ثلاثة انحرافات معيارية عن المتوسط

• ما هو تحليل السلاسل الزمنية؟

تحليل السلاسل الزمنية هو إجراء إحصائي يتعامل مع التسلسل المرتبة لقيم متغير في فترات زمنية متباعدة بشكل متساوٍ. نقوم جمع بيانات السلاسل الزمنية خلال فترات محددة . إذن ، هناك ارتباط بين الملاحظات. تميز هذه الميزة بيانات السلاسل الزمنية من بيانات المقطع العرضي.

• ما هي الأنواع المختلفة لاختبار الفرضيات؟

اختبار الفرضيات الإجراء المستخدم من الإحصائيين للقيام بقبول أو رفض الفرضيات الإحصائية . وهذان نوعان رئيسيان من أنواع اختبار الفرضيات:

فرضية لاغية: تنص على عدم وجود علاقة بين المتنبئ ومتغيرات النتيجة في المجتمع. H0 دلت عليه.
مثال: لا توجد علاقة بين مؤشر كتلة جسم المريض ومرض السكري.
الفرضية البديلة: تنص على وجود علاقة ما بين المتنبئ ومتغيرات النتائج في المجتمع. يتم الإشارة إليه بواسطة H1.
مثال: يمكن أن يكون هناك ارتباط بين مؤشر كتلة جسم المريض ومرض السكري.

• ما الفرق بين COUNT و COUNTA و COUNTBLANK و COUNTIF في Excel؟

تقوم الدالة COUNT بإرجاع عدد الخلايا الرقمية في نطاق
تحسب الدالة COUNTA الخلايا غير الفارغة في النطاق
الدالة COUNTBLANK تعطينا عدد الخلايا الفارغة من البيانات في نطاق واحد
ترجع الدالة COUNTIF عدد القيم عن طريق التحقق من شرط معين

• ما هي المشاكل الشائعة التي يواجهها محللو البيانات أثناء التحليل؟

خطوات المشاكل الشائعة التي ينطوي عليها أي مشروع تحليلي هي:

التعامل مع نسخة مكررة
جمع البيانات الصحيحة ذات المعنى وفي الوقت المناسب
معالجة مشاكل تنقية البيانات وتخزينها

• ما هي أفضل الطرق لتنقية البيانات؟

قم بإنشاء خطة تنظيف البيانات من خلال فهم مكان حدوث الأخطاء الشائعة وإبقاء جميع الاتصالات مفتوحة.

قبل التعامل مع البيانات ، حدد التكرارات وأزلها. سيؤدي ذلك إلى عملية تحليل بيانات سهلة وفعالة .

ركز على دقة البيانات. قم بتعيين التحقق عبر الحقول ، والحفاظ على أنواع قيمة البيانات ، وتوفير قيود إلزامية.

القيام بعمل تطبيع البيانات في نقطة الإدخال من أجل أن تكون أقل فوضوية وعشوائية . ستكون قادرًا على ضمان توحيد جميع المعلومات ، مما يؤدي إلى عدد أقل من الأخطاء عند الإدخال.

• ما هي أهمية تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)؟

يساعد تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) على فهم البيانات بشكل أفضل.

يساعدك في الحصول على الثقة في بياناتك لدرجة أنك مستعد لاستخدام خوارزمية التعلم الآلي.

يسمح لك بتحسين اختيارك لمتغيرات الميزات التي سيتم استخدامها لاحقًا لبناء النموذج.

يمكنك اكتشاف الاتجاهات والرؤى المخفية من البيانات.

• ما هي الخطوات المختلفة المتضمنة في أي مشروع تحليلي؟

هذا هو أحد أسئلة المقابلة الأساسية لمحلل البيانات. الخطوات المختلفة المتضمنة في أي مشاريع تحليلات مشتركة هي كما يلي:

فهم المشكلة

فهم مشكلة العمل ، وتحديد الأهداف التنظيمية ، والتخطيط لحل مربح.

جمع البيانات

اجمع البيانات الصحيحة من مصادر مختلفة وغيرها من المعلومات بناءً على أولوياتك.

بيانات التنظيف

قم بتنظيف البيانات لإزالة القيم غير المرغوب فيها والمكررة والمفقودة ، وجعلها جاهزة للتحليل.

استكشاف وتحليل البيانات
تفسير النتائج

فسر النتائج لمعرفة الأنماط المخفية والاتجاهات المستقبلية واكتساب رؤى.

• كيف تقوم بعمل قائمة منسدلة في اكسل ؟

أولاً ، انقر فوق علامة التبويب البيانات الموجودة في الشريط.
في مجموعة أدوات البيانات ، قم بتحديد التحقق من صحة البيانات.
ثم انتقل إلى الإعدادات -القائمة-السماح .
حدد المصدر الذي تريد توفيره كمصفوفة قائمة.